Команды в linux: Всё о работе в командной строке Linux

В эпоху больших данных и искусственного интеллекта Data Scienceએ и Machine Learningએ стали обязательным элементом многих областей науки и техники. При этом одним из важнейших аспектом работы с данными являются возможности их описания, обобщения и визуального представления. Библиотеки статистики Python — это комплексные, популярные и широко используемые инструменты, которые помогают работать с цифрами.

Книги

  • Планшет и смартфон на базе Android для ваших родителей Книга рассчитана на людей среднего и старшего возраста. Она поможет освоить современный «карманный компьютер» на базе Android, в котором все новое и «не так, как в Windows». Доступным языком описывается, как включить и выключить смартфон и т.д.
  • Программирование для Android 5. Самоучитель Рассмотрены все основные аспекты создания приложений для платформы Android 5 (API 21): установка необходимого программного обеспечения (JDK, Eclipse и Android SDK), использование эмулятора Android, создание интерфейса пользователя и т.д.
  • Программирование для Android. Самоучитель Рассмотрены все основные аспекты создания приложений для платформы Android: установка необходимого программного обеспечения (JDK, Eclipse и Android SDK), использование эмулятора Android, создание интерфейса пользователя, работа с графикой
  • Linux. От новичка к профессионалу. 3-е изд. Книга ориентирована на «среднего» и квалифицированного пользователя Linux и поможет ему самостоятельно настроить и оптимизировать эту операционную систему. Даны ответы на все вопросы, возникающие при работе с Linux: от установки и настройки этой ОС д
  • Руководство по командам и shell-программированию в Linux Рассмотрены команды Linux, основы работы в командной строке, а также настройка системы с помощью программ, обладающих только текстовым интерфейсом. Работа с системой выполняется только в режиме консоли, что требует определенной квалификации пользоват

Команды Linux для навигации в терминале

  1. &&. Строго говоря, это не команда. Если вы хотите выполнить сразу несколько команд, поставьте между ними двойной амперсанд вот так: первая_команда && вторая_команда. Терминал выполнит команды по порядку. Вы можете ввести столько команд, сколько захотите.
  2. alias. Присваивает созданные вами названия длинным командам, которые вы не можете запомнить. Введите alias длинная_команда короткая_команда.
  3. cd. Изменяет текущую терминальную папку. Когда вы запускаете терминал, он использует вашу домашнюю папку. Введите cd адрес_папки, и терминал будет работать с файлами, которые там находятся.
  4. clear. Очищает окно терминала от всех сообщений.
  5. history. Отображает все недавно введённые вами команды. Кроме того, вы можете переключаться между недавними командами с помощью клавиш «Вверх» и «Вниз». Если вы не хотите, чтобы введённая вами команда была записана, поставьте перед ней пробел так: ваша_команда.
  6. man. Отображает руководство по программам и командам Linux. Введите man имя_пакетаили man ваша_команда.
  7. whatis. Отображает краткое описание какой-либо программы. Введите команду и название программы whatis имя_пакета.
Команды Linux для навигации в терминале

Понятие описательной статистики

Описательная статистика — это описание и интегральные параметры наборов данных. Она использует два основных подхода:

  1. Количественный подход, который описывает общие численные характеристики данных.
  2. Визуальный подход, который иллюстрирует данные с помощью диаграмм, графиков, гистограмм и прочих графических образов.

Описательную статистику можно применять к одному или нескольким наборам данных или переменных. Когда вы описываете и вычисляете характеристики одной переменной, то выполняете одномерный анализ. Когда вы ищете статистические связи между парой переменных, то вы делаете двухмерный анализ. Аналогичным образом, многомерный анализ связан с несколькими переменными одновременно.

Читайте также:  Введение в SSH и htop для Linux Server Monitoring из командной строки

Виды метрик

Здесь вы узнаете о следующих метриках описательной статистики:

  1. Центральные метрики, которые говорят вам о центрах концентрации данных, таких как среднееએ, медианаએ и модаએ.
  2. Метрики оценки вариативности данных, которые говорят о разбросе значений, такие как дисперсияએ и стандартное отклонениеએ.
  3. Метрики оценки корреляции или взаимозависимости, которые указывает на связь между парой переменных в наборе данных, такие как ковариацияએ и коэффициент корреляцииએ.

Вы узнаете, как понимать и вычислять эти меры с помощью Python.

Наблюдения и выборки

Наблюдения или генеральная совокупностьએ в статистике — это набор всех элементов, относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи. Зачастую генеральная совокупность очень велика, что делает её непригодной для сбора и анализа. Вот почему в статистике обычно пытаются сделать некоторые выводы о популяции, выбирая и исследуя репрезентативную подгруппу этой совокупности.

Такое подмножество называется выборкой. В идеале выборка должна удовлетворительно сохранять существенные статистические характеристики генеральной совокупности. Таким образом, можно использовать выборку для получения выводов о наблюдениях.

Выбросы

Выброс — это такая точка, которая существенно отличается от большинства значений, взятых из выборки или совокупности. Есть множество возможных причин появления выбросов и вот для начала только несколько:

  1. Естественные выбросы данных.
  2. Изменение поведения наблюдаемой системы.
  3. Ошибки при сборе данных.

Наиболее частой причиной появления выбросов являются Ошибки сбора данных. Например, ограничения измерительных приборов или самих процедур сбора информации и это означает, что правильные данные просто не могут быть получены. Другие ошибки могут быть вызваны просчетами, зашумлением данных, человеческой ошибкой и многое-многое другое.

Точного математического определения выбросов не существует. И здесь необходимо полагаться на собственный опыт, знания о предмете интереса и здравый смысл, чтобы понять, действительно ли подозрительная точка является аномалией в данных и как следует с ней обращаться.

Выбор библиотек статистики Python

Существует множество библиотек статистики Python, с которыми можно работать, но здесь мы рассмотрим только некоторых из них, самые популярные и широко используемые:

  1. Python statistics — встроенная библиотека Python для описательной статистики. Вы можете использовать её, если ваши наборы данных не слишком велики или если вы не можете полагаться на импорт других библиотек.
  2. NumPyએ — сторонняя библиотека для численных вычислений, оптимизированная для работы с одномерными и многомерными массивами. Его основным типом является тип массива называется ndarray. Эта библиотека содержит множество подпрограмм для статистического анализа.
  3. SciPyએ — сторонняя библиотека для научных вычислений, основанная на NumPyએ. Она предлагает дополнительную функциональность по сравнению с NumPy, в том числе для статистического анализа.
  4. Pandasએ — сторонняя библиотека для численных вычислений, основанная на NumPy. Она отлично справляется с обработкой помеченных одномерных (1D) данных с объектами Series и двумерных (2D) данными объектами DataFrame.
  5. Matplotlibએ — сторонняя библиотека для визуализации данных. Он хорошо работает в сочетании с NumPy, SciPy и Pandas.
  6. plotly — сторонняя библиотека для визуализации данных, самая продвинутая на сегодняшний день. Она позволяет создавать интерактивные динамические истории для глубокого погружения в данные и хорошо работает в сочетании с NumPy, SciPy и Pandas.

Обратите внимание, что во многих случаях Series DataFrame вместо массивов NumPy можно использоваться и объекты. Часто вы можете просто передать их в статистическую функцию NumPy или SciPy. Кроме того, из объектом Series или DataFrame вы можете получить немаркированные данные такие, как объект , вызвав методы .values или .to_numpy().

Читайте также:  Как добавить или удалить пункты меню Открыть с помощью в Windows 10

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

my_list = [‘один’, ‘два’, ‘три’, ‘четыре’, ‘пять’] for elem in my_list: print(elem)

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(my_list)): my_list[i]+=5 print(my_list)

Результат будет следующим:

[6, 7, 8, 9, 10]

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

my_list = [‘один’, 10, , [5, 15], ‘пять’] print(len(my_list))

Результат кода выше — 5.

Установка переменных окружения и оболочки

Для лучшего понимания различий между двумя видами переменных и представления синтаксиса их определения, мы покажем примеры этого процесса.

Создание переменной оболочки

Определение этой переменной будет происходить в пределах текущей сессии консольной оболочки.

$ TEST_VAR=’Hello World!’

Кавычки здесь используются, поскольку значение переменной содержит пробел. В дальнейшем будут использоваться одинарные кавычки — это позволит сделать так, что особые знаки в bash будут правильно отображаться.

Определенная выше переменная теперь доступна в текущей сессии, но в дочернем процессе она будет отсутствовать. Увидеть ее можно при помощи команды grep на вывод set:

$ set | grep TEST_VAR TEST_VAR=’Hello World!’ $ bash # создание новой дочерней сессии $ set | grep TEST_VAR # делаем поиск переменной $ # вывод пуст

Если запустить команду exit, тогда оболочка выходит на родительскую сессию, в которой уже определена данная работающая переменная. Также можно убедиться в отсутствии данной переменной в окружении, сделав ту же проверку:

$ printenv | grep TEST_VAR $ # вывод пуст

Чтобы получить значение той или иной переменной, используется следующая конструкция:

$ echo $TEST_VAR Hello World!

Команда echo делает вывод введенной строки как аргумента. Но, в данном случае применяется знак $, в совокупности с ключом переменной, который возвращает ее значение.

Создание переменной окружения

Чтобы обернуть созданную переменную оболочки в переменную окружения, можно ее экспортировать:

$ export TEST_VAR $ printenv | grep TEST_VAR TEST_VAR=Hello World!

Если создать новую дочернюю сессию, то можно увидеть, что в ней также существует эта переменная:

$ bash $ echo $TEST_VAR Hello World!

Дочерний процесс принял переменную, созданную предыдущей сессией. Также можно попробовать определить переменную в текущем процессе и проверить ее наличие в родительском:

$ export NEW_VAR=»Testing export» $ printenv | grep NEW_VAR NEW_VAR=»Testing export» $ exit # делаем выход из текущего процесса и возвращаемся в родительский $ echo $NEW_VAR $ # ничего

Переменные окружения проходят только в дочерние процессы. Переменная NEW_VAR была определена в дочернем окружении переменных. Она была бы также доступна любым другим дочерним сессиям от этой текущей. Вернувшись обратно — в основную сессию, — через команду exit, предыдущее окружение вместе с этой переменной было стерто.

Перезапуск кластера

Если каким-то образом все узлы кластера оказались выключены, вы должны повторить процедуру инициализации. Если серверы MariaDB будут запущены обычным образом, то сборка кластера не произойдет. Первый сервер вы должны запустить с помощью команды sudo galera_new_cluster.

Теперь, когда ваш кластер работает вы можете захотеть повысить его сетевую безопасность за счет шифрования трафика между серверами Galera и между клиентами и кластером. Читайте об этом подробнее в нашем пошаговом руководстве по настройке SSL-шифрования в Galera.

Параметры команд. Курс «Введение в Linux и Bash»

Большинство команд, используемых в Bash, могут отдаваться как одним словом, так и предполагать после себя какие-либо уточняющие параметры.

Мы будем называть параметрами все, что идет после команды. При этом делить параметры на ключи и аргументы. Ключами будем называть то, чему обычно предшествует один или два знака минуса. Ключи, если присутствуют, ставятся перед аргументами. У команды могут быть как ключи, так и аргументы, так и только ключи или только аргументы.

Обычно аргументы – это то, над чем выполняется команда. Например, команда перехода в другую директорию должна получить в качестве аргумента имя каталога, куда следует перейти. Команде вывода на экран содержимого файла надо передать имя файла.

Ключи модифицируют, как бы видоизменяют работу программы. Например, с помощью команды просмотра содержимого каталога можно вывести простой список вложенных объектов. Используя же определенный ключ, можно получить подробные сведения о каждом файле и папке.

Рассмотрим использование параметров на примере команды ncal, которая выводит на экран календарь. Без параметров она выведет календарь на текущий месяц.

Если мы хотим увидеть календарь за другой месяц, следует передать программе ncal два аргумента: месяц и год.

Если указать только один аргумент, то будет считаться, что передается только год. Будет выведен календарь на целый год.

С помощью ключа -b можно перевернуть календарь на 90 градусов. Понятно, что аргументы могут быть как указаны или нет. В последнем случае получится перевернутый календарь на текущий месяц.

У команд может быть множество ключей. Их можно комбинировать.

В данном случае используется два ключа. Ключ -w приказывает ncal выводить кроме прочего номера недель года. На скриншоте выше ключи записаны вместе. Однако можно было дать команду так: ncal -b -w.

Опция не всегда обозначается маленькой буквой. Бывают ключи, обозначаемые заглавной буквой или словом. В случае слова используется два знака минуса, чтобы Bash понимал, что перед ним не перечень подряд идущих ключей, а только один. В примере ниже опции -V и —version программы python3 делают одно и тоже – выводят версию интерпретатора.

Существуют команды, которые не имеют смысла без аргументов, то есть для них не задано поведение «по-умолчанию». Например, команда sleep, заставляющая bash выполнить задержку перед следующей командой. Время можно указывать в секундах, минутах и др.

Отметим, что понятия «команда», «параметр», «ключ», «аргумент» не являются каким-либо стандартом. В терминологии Bash ключи также называют опциями, аргументы – операндами, то есть тем, над чем выполняется команда.

Однако с точки зрения программирования все, что содержит строка команды, это аргументы. Введенная строка передается программе целиком, где «разрезается» на отдельные слова, которые помещаются в массив, первый элемент которого – имя вызываемой программы. Далее программа так или иначе обрабатывает аргументы, если предполагает работу с ними.

Задание

Объясните, что делает команда echo. По результату выполнения echo -e «one\ntwo\tthree» объясните назначение ключа -e.

Курс с ответами к заданиям и дополнительными уроками:android-приложение, pdf-версия.